農業におけるＡＩ外観検査
農業種向け
「農業」×「先端技術」＝「スマート農業」
ロボット技術やICT等の先端技術を活用した「スマート農業」の導入に期待が高まっており、注目を集めています。
画像検査ソフトで自動化を可能にします！
❶手作業でやっていた不良検出作業が自動化できる
キズ、変色、汚れなどを検出します。
❷難しい等級選別が誰でも簡単にできる
さまざまなルールで判別が可能です。
❸パソコン１台から運用！低価格で始められる
導入コストを大幅削減！
農業種向けの画像処理製品
EasyInspector2/DeepSky
AI画像検査で不良を自動判定します。目視による見落とし防ぎ、難しい等級選別も可能です。
EasyMonitoring2
監視対象物を一定の周期で画像処理し、人間が巡回するように正常/異常の判別ができます。制御盤の管理や鳥獣・害獣対策に役立ちます。
検査事例
大きさによるトマトの分類
規格の範囲に入らない小さいトマトを検出しています。
全て規格内のサイズ（ＯＫ）の状態
規格外（小）のトマトをＮＧとして判定しています。
ここでは小さいものをＮＧとしていますが、大中小、傷ありなど詳細に分類することも可能です。
花の種類の分類
花の種類を識別しています。色や形で5通りに分類しています。より多くの分類項目を設けることも可能です。
トウモロコシの種の判別
トウモロコシの種の形状認識を行います。比較的丸いものをA、それ以外をBとして判別しています。
茶葉の種類判別
緑茶、ほうじ茶、ウーロン茶、紅茶の茶葉をそれぞれ判別しています。このように、微妙な色の違いや素材感の違いから対象物を総合的に分類・判定することができます。（クリックで画像拡大）
みかんの傷検査
みかんの表面に生じた傷を検出しています。この例のような傷（破れ）のほか、黒ゴマのような虫（ヤノネカイガラムシ）やアオカビなどを学習させることにより様々な不良を検出することができます。
全てＯＫの状態
コーヒー豆の欠陥検出
割れたコーヒー豆のみを検出し、NGと判定しています。（画像クリックで拡大表示）
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お客様の作業問題点から解決方法をご提案します。
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