アルミダイカストの打痕とキズ

アルミダイカストの打痕とキズを検出しNGと判定しています。（画像クリックで拡大表示）

アルミ板のキズ

アルミ板上の大きい（深い）キズのみを学習させたため、大きいキズのみを異常として検出しNGと判定しています。小さい（浅い）キズも学習させることで同様に検出が可能です。（画像クリックで拡大表示）

印刷部を含む黒ブツ検出

プラスチック製容器の印刷部分などに影響されずに黒ブツのみを検出してNGと判定しています。

不織布マスク上の異物

不織布製品上の異物は弊社で扱うことが多い課題です。ロール to ロールでの検査ではEasyInspectorを使うことが多いですが、柄入りの不織布やマスクなどに加工した製品上で異物を検出するのはDeepSkyが得意とするところです。加工後の製品は凹凸や重なりがあるため一般的な二値化処理では誤検出が多発してしまいますが、ディープラーニングでは虫や毛髪、カスなどの特徴を学習して検出するため製品の柄や加工のばらつきにほとんど影響されません。

OK品。ゴムひもなど不定形の部分があるほか、OK品でもプリーツの状態などに多少のばらつきがあります。

毛髪の検出①

毛髪の検出②

虫やカスなどの検出①

虫やカスなどの検出②

その他、破れやシワなどを学習させることで異物と同時に加工時に発生する欠陥も検出させることも可能です。

破れの検出

アルミダイカストの穴バリ

アルミダイカストの穴バリを検出しNGと判定します。（画像クリックで拡大表示）

複雑なパターン上の黒点と白点

二値化では検出することが困難な、複雑なパターン上の異物検出の例です。（画像クリックで拡大）

白黒の複雑なパターン上に白点と黒点があり、これらを検知しています。

パターン2

パターン3

透明食品トレイの黒点白点

光沢のある透明トレイの凹凸による白点は無視しつつ、実在する白点と黒点のみを検出しています。（画像クリックで拡大）

OKの状態。光沢による白点は無視されています。

実在する白点と黒点のみ検出しています。

別の場所の白点と黒点を検出しています。

円筒状金属部品の傷検査

円筒状の金属部品の傷を検出しています。中央にある刻印とは区別して傷のみ検出しています。