工業製品向け
AI画像処理で正確な枚数計数
シート状の材料・薄物製品の過不足を最短0.3秒で判定
工業製品向け
AI画像処理で正確な枚数計数
シート状の材料・薄物製品の過不足を
最短0.3秒で判定
画像で捉え、面でAI認識する新方式。
従来の画像枚数計数機は一次元的な輝度を画像から抽出し、輝度の変化をカウントする方式でした。
そのため、断面の状態の変化によって正確に計数できなかったり、透明な袋に入ったものが見え隠れしたりすることによって正確にカウントできないことがありました。
ai-Numbersはディープラーニングにより二次元的な端面の特徴（色・模様・テクスチャ）を検出するため、複雑な端面の電子基板や変化の大きな断面をもつシート製品も正確にカウントすることができます。
最大5,400ピクセルの高解像度で断面を捉えるため、従来の画像枚数計数機では不可能だった0.05mmの薄物シートも計数可能です。
従来方式
画像から輝度変化のプロファイル（一次元情報）を抽出し、輝度の山の部分をカウント
新方式
端面の画像そのものをAIが学習し、画像（二次元的情報）内から端面を抽出してカウント
画像で捉え、
面でAI認識する新方式。
従来の画像枚数計数機は一次元的な輝度を画像から抽出し、輝度の変化をカウントする方式でした。そのため、断面の状態の変化によって正確に計数できなかったり、透明な袋に入ったものが見え隠れしたりすることによって正確にカウントできないことがありました。
ai-Numbersはディープラーニングにより二次元的な端面の特徴（色・模様・テクスチャ）を検出するため、複雑な端面の電子基板や変化の大きな断面をもつシート製品も正確にカウントすることができます。最大5,400ピクセルの高解像度で断面を捉えるため、従来の画像枚数計数機では不可能だった0.05mmの薄物シートも計数可能です。
従来方式
画像から輝度変化のプロファイル（一次元情報）を抽出し、輝度の山の部分をカウント
新方式
端面の画像そのものをAIが学習し、画像（二次元的情報）内から端面を抽出してカウント
従来の非接触枚数計数機と一線を画す正確さで
これまでの課題を解決します。
薄いものの
計数ができない
合紙などが見え隠れして
カウントを誤る
断裁面の状態変化による
設定調整が困難
従来の非接触枚数計数機と一線を画す正確さでこれまでの課題を解決します。
薄いものの
計数ができない
合紙などが見え隠れして
カウントを誤る
断裁面の状態変化による
設定調整が困難
3つの特徴
どんな複雑なものでもAIが正確にカウント
画像の部分的な輝度変化を捉える従来の計数方式と異なり、ai-Numbersは端面の模様や特徴そのものを「学習」します。
そのため、1つの端面の中に複数の輝度変化があるものや、輝度変化が一定でないものもAIが正確に認識し、1枚1枚を正確にカウントします。
閾値の厳密な調整は不要
輝度や閾値などの細かい設定と試行錯誤が必要だった従来方式と異なり、ai-Numbersは画像中の端面をペンでなぞることにより1枚1枚の区別をAIに教えます（アノテーション）。あとはAIが自動で学習するため、特別な知識がなくても正しく品種の登録を行うことができます。
断面の変化に強い
シート製品の断裁面は刃物の状態によって大きく変化しますが、AIは複数の状態をパターンとして学習できるため、断裁面の状態によって設定を変えたりする必要はありません。断裁面の模様や明るさの変化も含んで学習できるため、製品や周囲環境の変化に左右されず正確な計数を行うことができます。
3つの特徴
どんな複雑なものでも
AIが正確にカウント
画像の部分的な輝度変化を捉える従来の計数方式と異なり、ai-Numbersは端面の模様や特徴そのものを「学習」します。
そのため、1つの端面の中に複数の輝度変化があるものや、輝度変化が一定でないものもAIが正確に認識し、1枚1枚を正確にカウントします。
閾値の厳密な調整は不要
輝度や閾値などの細かい設定と試行錯誤が必要だった従来方式と異なり、ai-Numbersは画像中の端面をペンでなぞることにより1枚1枚の区別をAIに教えます（アノテーション）。あとはAIが自動で学習するため、特別な知識がなくても正しく品種の登録を行うことができます。
断面の変化に強い
シート製品の断裁面は刃物の状態によって大きく変化しますが、AIは複数の状態をパターンとして学習できるため、断裁面の状態によって設定を変えたりする必要はありません。断裁面の模様や明るさの変化も含んで学習できるため、製品や周囲環境の変化に左右されず正確な計数を行うことができます。
計数対象の例
合紙ありの基板
（0.3mm）
端面の状態
計数結果
合紙ありの極薄基板
（0.15mm）
端面の状態
計数結果
合紙なしの基板
（0.5mm）
端面の状態
計数結果
シリコントレー
（0.8mm）
端面の状態
計数結果
放熱シート
(メッシュ入り0.3mm）
端面の状態
計数結果
放熱シート
（0.3mm）
端面の状態
計数結果
ガスケット
（1mm）
端面の状態
計数結果
ステン薄板
（0.1mm）
端面の状態
計数結果
フレキ茶板
（0.1mm）
端面の状態
計数結果
透明のパウチ
（0.1mm）
端面の状態
計数結果
銀色のパウチ
（0.1mm）
端面の状態
計数結果
クラフトのパウチ
（0.2mm）
端面の状態
計数結果
透明プラカード
（0.3mm）
端面の状態
計数結果
パッケージ台紙
（1mm）
端面の状態
計数結果
計数対象の例
合紙ありの基板
（0.3mm）
端面の状態
計数結果
合紙ありの極薄基板
（0.15mm）
端面の状態
計数結果
合紙なしの基板
（0.5mm）
端面の状態
計数結果
シリコントレー
（0.8mm）
端面の状態
計数結果
放熱シート
(メッシュ入り0.3mm）
端面の状態
計数結果
放熱シート
（0.3mm）
端面の状態
計数結果
ガスケット
（1mm）
端面の状態
計数結果
ステン薄板
（0.1mm）
端面の状態
計数結果
フレキ茶板
（0.1mm）
端面の状態
計数結果
透明のパウチ
（0.1mm）
端面の状態
計数結果
銀色のパウチ
（0.1mm）
端面の状態
計数結果
クラフトのパウチ
（0.2mm）
端面の状態
計数結果
透明プラカード
（0.3mm）
端面の状態
計数結果
パッケージ台紙
（1mm）
端面の状態
計数結果
ai-Numbersの強み
画像で捉えてAIが面で認識
従来の非接触式枚数計数機は画像中から輝度の変化（暗→明や明→暗への変化）を1次元的なプロファイルとして抽出しプロファイルの山の数をカウントすることにより計数を行っていました。
しかし、輝度プロファイルから計数する方式では下記のような場合に鮮明な輝度プロファイルを得ることができず、正確な計数ができませんでした。
境目が明確でない計数対象（ガスケット）
計数対象以外にも明るい部分があるもの（透明袋と内容物）
AIは画像を輝度プロファイルに変換するのではなく、計数対象そのものを画像として学習します。
AIが学習している
透明のチャック付き袋の断面
計数対象の画像そのものを学習するため、透明のチャック付き袋の中に入った白い紙を誤計数することなく、袋の断面だけを計数することも可能になりました。
高解像度
横方向最大5400ピクセルの高解像度で撮影。薄いものを鮮明に撮影します。
断面そのものを学習
輝度の変化ではなく断面の画像そのものを学習します。そのため、複数の素材を貼り合わせることによって複雑な断面となるシート材でも正確に計数することができます。
変化に強い
断裁刃物の状態によって変化する断面、素材によって厚みや外観のばらつきが大きくなるシート材でも、ディープラーニングが断面画像を複数パターン記憶して漏れなくカウントします。
ai-Numbersの強み
画像で捉えてAIが面で認識
従来の非接触式枚数計数機は画像中から輝度の変化（暗→明や明→暗への変化）を1次元的なプロファイルとして抽出しプロファイルの山の数をカウントすることにより計数を行っていました。
しかし、輝度プロファイルから計数する方式では下記のような場合に鮮明な輝度プロファイルを得ることができず、正確な計数ができませんでした
境目が明確でない計数対象（ガスケット）
計数対象以外にも明るい部分があるもの（透明袋と内容物）
AIは画像を輝度プロファイルに変換するのではなく、計数対象そのものを画像として学習します。
AIが学習している透明のチャック付き袋の断面
計数対象の画像そのものを学習するため、透明のチャック付き袋の中に入った白い紙を誤計数することなく、袋の断面だけを計数することも可能になりました。
高解像度
横方向最大5400ピクセルの高解像度で撮影。薄いものを鮮明に撮影します。
断面そのものを学習
輝度の変化ではなく断面の画像そのものを学習します。そのため、複数の素材を貼り合わせることによって複雑な断面となるシート材でも正確に計数することができます。
変化に強い
断裁刃物の状態によって変化する断面、素材によって厚みや外観のばらつきが大きくなるシート材でも、ディープラーニングが断面画像を複数パターン記憶して漏れなくカウントします。
構成例
- カウントステーション（※）
- ノートPC（デスクトップ対応可）
- ai-Numbersソフトウェア
(※)カウントステーションにはカメラ・レンズ・照明が含まれています。
構成例
- カウントステーション（※）
- ノートPC（デスクトップ対応可）
- ai-Numbersソフトウェア
(※)カウントステーションにはカメラ・レンズ・照明が含まれています。
ユーザー様の声
小型のものが多い放熱シートはこれまでの枚数計数機では計数できないためやむを得ず人が計数していました。ai-Numbersでは全てのサイズと材質のサンプルで計数できたため導入しました。
機能性材料メーカー
EasyNumbersで計数が難しかった薄さ0.2㎜、保護用の合紙あり、均一でない断裁面の基板でも計数できることが分かり、人による計数からの自動化を本格検討しています。
電子基板メーカー
ユーザー様の声
小型のものが多い放熱シートはこれまでの枚数計数機では計数できないためやむを得ず人が計数していました。ai-Numbersでは全てのサイズと材質のサンプルで計数できたため導入しました。
機能性材料メーカー
EasyNumbersで計数が難しかった薄さ0.2㎜、保護用の合紙あり、均一でない断裁面の基板でも計数できることが分かり、人による計数からの自動化を本格検討しています。
電子基板メーカー
当社枚数計数機 EasyNumbers との比較
| 機能・特徴 |  EasyNumbers | ai-Numbers |
|---|---|---|
| 計数方式 | 非接触画像処理 | 非接触画像処理 |
| 解像度 | 500-2000万画素 | 500-2000万画素 |
| 計数アルゴリズム | 輝度変化カウント | ディープラーニング |
| 明暗の変化が分かりやすい計数対象 | ||
| 複雑な断面を持つ計数対象 | ||
| 外観のばらつきの多い計数対象 | ||
| 計数対象の薄さ | ≧0.1mm（※） | ≧0.1mm（※） |
| 計測時間 | 0.1-0.2秒（繰返し） | ≧0.3秒（1回※） |
| 価格 | (200万円台） | (300万円台） |
（※）視野・計数条件によります。
当社枚数計数機 EasyNumbersとの比較
| 機能・特徴 | EasyNumbers | ai-Numbers |
|---|---|---|
| 計数方式 | 非接触画像処理 | 非接触画像処理 |
| 解像度 | 500-2000万画素 | 500-2000万画素 |
| 計数アルゴリズム | 輝度変化カウント | ディープラーニング |
| 明暗の変化が分かりやすい計数対象 | ||
| 複雑な断面を持つ計数対象 | ||
| 外観のばらつきの多い計数対象 | ||
| 計数対象の薄さ | ≧0.1mm（※） | ≧0.1mm（※） |
| 計測時間 | 0.1-0.2秒（繰返し） | ≧0.3秒（1回※） |
| 価格 | (200万円台） | (300万円台） |
（※）視野・計数条件によります。
無料評価から導入までの流れ
スカイロジックの技術スタッフが枚数計数の可否を無償で確認しています。結果をお客様に報告するだけでなく、貸出機によるお客様でのテストからご導入後の実運用までしっかりサポートいたします。まずは計数対象の画像をお送りください。
「お問い合わせをする」ボタンまたはこちらをクリックしてお問い合わせフォームに必要事項を入力します。「無料サンプル評価」にチェックを入れて頂くとよりスムースです。
弊社から無料評価サービスのご案内をいたします。これまでの類似の実績を報告し、サンプル品のお預かりまたは検査対象の画像のやり取りなどについてご希望をお伺いいたします。
お預かりしたサンプルでテストを行います。サンプルの薄さや形状、一度に計数する枚数に応じて最適なカメラ画素数・レンズの焦点距離と撮影距離・照明の種類を検討いたします。
テスト結果を評価レポートとしてお送りいたします。概算価格にはソフトウェア、PC、カウントステーションなどが含まれます。PC等はご自身で調達頂けます。
デモ機一式をお貸出しいたします。評価レポートと同様の結果が出るかどうか、お客様の実際の運用に近い環境でお試し頂けます。ご希望があれば弊社内で実サンプルでのデモや使用に関する説明をさせて頂きます。
スカイロジックでは導入から運用まで、迅速かつ的確にサポートするための仕組みを用意しています。お問い合わせに対し、メール、電話、リモートなどの手段を用いて実運用までしっかりとサポートいたします。
無料評価から
導入までの流れ
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お預かりしたサンプルでテストを行います。サンプルの薄さや形状、一度に計数する枚数に応じて最適なカメラ画素数・レンズの焦点距離と撮影距離・照明の種類を検討いたします。
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TEL
053-414-6209
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